CRM / CVM · Product Analytics · Retail

ИННА ВОЙЦ

CRM / CVM Analyst·Product Analyst·Retail Customer Analytics

Превращаю данные о продажах и клиентах в решения: сегментация, retention, юнит-экономика и персональные предложения. Математика МГУ и 19 лет коммерческого управления в retail / FMCG.

19+ лет в коммерции МГУ мехмат SQL·Python·BI Проектно·3–4 дня/нед

Удалённо · работа за рубежом· +7 916 620-06-86· Inna.Voyts@bk.ru

19+лет опыта

SUBJECT · I.VOYTS REC 01

+0%

к среднему чеку после ранжирования ассортимента

+0%

к рентабельности бизнеса

удержание клиентов в кризис

0×

перевыполнение плана продаж

лет опыта · retail / FMCG

[01]

Профиль

От коммерческого управления — к аналитике клиентской ценности и продукта.

Использую данные продаж, чтобы ранжировать ассортимент, корректировать цены и держать эффективность под контролем — так, чтобы каждое решение читалось в цифрах: средний чек, маржа, удержание.

Математическое образование МГУ и 19+ лет в коммерческом управлении, клиентском развитии и ассортиментно-ценовой аналитике в retail / FMCG. Строила отчётность, приоритизировала SKU, выстраивала работу с клиентским портфелем и командой.

Целевой переход CRM / CVM и продуктовая аналитика: сегментация клиентской базы, персональные предложения, коммуникационные гипотезы и юнит-экономика.

[02]

Кривая, которую строят продажи

Прокрутите — retention чертится по мере скролла и выходит на плато 90%.

прогресс скролла · 0%

// форма кривой — модель метода когортного удержания; отмеченные значения (+10%, +5%, 2×, 90%) — реальные результаты

[03]

Карьера как датасет

Инструментарий CVM-аналитика — на языке метрик, которыми я работаю ежедневно.

RFM-сегментация

recency × frequency × monetary

RFM

lowhigh value

// демонстрация метода сегментации клиентской базы

Реальные результаты

достигнутые показатели · нормировано к цели

IMPACT

Cohort-heatmap удержания

когорты × месяцы жизни · интенсивность = % активных

COHORTS

// демонстрация метода когортного анализа удержания

[04]

Компетенции

Стек аналитика клиентской ценности — от гипотезы до продакшн-витрины.

CRM / CVM & продуктовая аналитика

сегментацияRFMкогорты retentionchurnLTV ARPUAOVconversion rate unit-economicsCRM-кампании персональные предложенияNext Best Offer

Статистика & A/B

гипотезыдизайн эксперимента метрикистат.значимость доверительные интервалы

SQL

SELECTJOINGROUP BY CTEwindow functions PostgreSQLClickHouse

Python

pandasNumPySciPy statsmodelsMatplotlib

BI & Data Eng

Power BISupersetTableau ETLAirflow

Machine Learning

кластеризацияклассификациярегрессия

[05]

Опыт

Две записи в основе датасета — от коммерческого директора до аналитика эффективности.

REC_A

Зам. руководителя отдела продаж · аналитик коммерческой эффективности

ООО «ПЛАЗА-Телеком» · Москва · retail / вендинг

01.2022 — 09.2023~1.8 года

Анализ продаж, среднего чека, ассортиментной матрицы и ценовой политики
Отчётность и рекомендации для коммерческих решений
Система ранжирования ассортимента по фактическим продажам
Выделение приоритетных SKU

Результат

+10%средний чек

2×перевыполнение плана

REC_B

Коммерческий директор · руководитель клиентского и коммерческого развития

ООО «Венд» · Москва · опт и розница продуктов / напитков

09.2001 — 09.201918 лет

Коммерческая стратегия, продажи, клиентский портфель и команда
Ключевые клиенты, переговоры, договоры
Обучение менеджеров по продажам

Результат

0 → тысячиторговых автоматов с нуля

90% / +5%удержание · рентабельность

PwCIBMКРОКРусАл

[06]

Образование & контакты

Фундамент — мехмат МГУ. Открыта к удалённой работе за рубежом.

Образование

МГУ им. М.В. Ломоносова

Механико-математический факультет — «Механика. Прикладная математика», 2001

Языки

Русскийродной

АнглийскийA2

Испанскийначальный

voyts@analytics:~$ contact --open

Готова обсудить
задачи CRM / CVM.

TEL+7 916 620-06-86↗ EMAILInna.Voyts@bk.ru↗

LOCУдалённо · работа за рубежом · проектно, 3–4 дня в неделю●